PATHFx Modelinin Türk Popülasyonunda Patolojik Kırıklar Üzerindeki Sağkalım Tahmin Gücü ve Validasyonu

External validation of the PATHFx decision-support tool on Turkish patients with skeletal metastasis Korhan Ozkan 1, Burak Ozturan 1, Zilan Karadag 1, Bulent Erol 2, Bugra Alpan 3, Harzem Ozger 4, Volkan Gurkan 5, Omer Sofulu 2, Merter Yalcinkaya 6, Erhan

Objective: Accurate determination of life expectancy becomes very important when determining the treatment of patients with pathologic fractures. We aimed to investigate the predictive role of the PATHFx model in Turkish patients by estimating the area under curve (AUC) of the receiver operator characteristic (ROC) and externally validating the results of PATHFx on the Turkish population. Methods: The data of 122 patients who presented to one of four orthopaedic oncology referral centres in Istanbul (2010-2017) and underwent surgical management of pathologic fractures were retrospectively collected. Patients were evaluated according to age, sex, type of pathologic fracture, presence of organ metastasis, presence of lymph node metastasis, haemoglobin concentration at presentation, primary oncologic diagnosis, number of bone metastases, and Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) status. Estimations of the PATHFx program by months were statistically evaluated using ROC analysis. Results: In our study population (122 patients), all survived the first month, 102 survived the third month, 89 were alive at 6 months, and 58 patients survived at 12 months. At 18 and 24 months, 39 and 27 patients were alive, respectively. The AUC value was 0.677 at 3 months, 0.695 at 6 months, 0.69 at 12 months, 0.674 at 18 months, and 0.693 at 24 months. The 3-, 6-, 12-, 18-, and 24-month survival rates were statistically significant (P < 0.01 and P < 0.05). ECOG performance status was 0-2 points in 33 patients (Memorial Sloan-Kettering Cancer Center (MSKCC) data set: 93 cases, our data set: 33 cases). ECOG performance status was 3-4 points in 89 patients (MSKCC data set: 96 cases, our data set: 89 cases). Conclusions: The objective data used by PATHFx for prediction provided statistically accurate estimates on Turkish patients, who are presumed to have mixed genomes through history from both Europe and Asia, and demonstrates its applicability to the Turkish population. Keywords: Expected survival; PATHFx; metastatic bone disease; pathologic fracture.

Yapay Zeka ile geliştirilmiş versiyon

İçerik yapay zeka ile optimize edilmiştir

PATHFx Modelinin Patolojik Kırıklarda Sağkalım Tahmini Üzerindeki Rolü

Patolojik kırık tanısı alan hastaların tedavi süreçlerini planlarken, yaşam beklentisinin (sağkalım) doğru şekilde belirlenmesi kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışma, PATHFx modelinin Türk popülasyonundaki öngörücü rolünü incelemeyi ve modelin sonuçlarını dış doğrulama (external validation) yöntemiyle analiz etmeyi amaçlamaktadır. Araştırma kapsamında, ROC eğrisi altındaki alan (AUC) değerleri hesaplanarak modelin tahmin başarısı istatistiksel olarak değerlendirilmiştir.

Araştırma Metodolojisi ve Hasta Verileri

Çalışma kapsamında, 2010-2017 yılları arasında İstanbul'daki dört farklı ortopedik onkoloji referans merkezine başvuran ve patolojik kırık nedeniyle cerrahi müdahale gören 122 hastanın verileri retrospektif olarak toplanmıştır. PATHFx programının aylık bazdaki tahminleri, ROC analizi kullanılarak test edilmiştir. Hastalar şu parametrelere göre titizlikle değerlendirilmiştir:

Hastanın yaşı ve cinsiyeti
Patolojik kırığın tipi
Organ ve lenf nodu metastazı varlığı
Başvuru anındaki hemoglobin konsantrasyonu
Birincil onkolojik tanı ve kemik metastazı sayısı
ECOG (Eastern Cooperative Oncology Group) performans durumu

İstatistiksel Bulgular ve Sağkalım Oranları

Araştırma grubundaki 122 hastanın sağkalım verileri incelendiğinde; ilk ayda tüm hastaların hayatta olduğu, 12. ayda 58, 24. ayda ise 27 hastanın yaşamını sürdürdüğü gözlemlenmiştir. 3, 6, 12, 18 ve 24 aylık sağkalım oranları istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur (P < 0.01 ve P < 0.05).

Modelin performansını gösteren AUC değerleri ve zaman çizelgesi şu şekildedir:

Zaman Dilimi	Hayatta Kalan Hasta Sayısı	AUC Değeri
3. Ay	102	0.677
6. Ay	89	0.695
12. Ay	58	0.690
18. Ay	39	0.674
24. Ay	27	0.693

ECOG Performans Durumu Karşılaştırması

Hastaların ECOG performans statüsü incelendiğinde, 33 hastanın 0-2 puan arasında, 89 hastanın ise 3-4 puan aralığında olduğu tespit edilmiştir. Bu veriler, Memorial Sloan-Kettering Cancer Center (MSKCC) veri seti ile karşılaştırmalı analizler için temel oluşturmuştur.

Sonuç: PATHFx Modelinin Türkiye Popülasyonuna Uygunluğu

Elde edilen bulgular, PATHFx tarafından sağlanan objektif verilerin Türk hastalar üzerinde istatistiksel olarak doğru tahminler sunduğunu kanıtlamaktadır. Tarihsel süreçte Avrupa ve Asya genetik mirasının birleşimine sahip olan Türk popülasyonunda, modelin başarılı bir şekilde uygulanabilir olduğu doğrulanmıştır. Sonuç olarak PATHFx, metastatik kemik hastalığı ve patolojik kırık yönetiminde güvenilir bir karar destek mekanizması olarak öne çıkmaktadır.

Yazar Hakkında

Prof. Dr. Korhan Özkan

Ortopedi ve Travmatoloji

Prof. Dr. Korhan Özkan ;2000 yılında Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesinden mezun oldu ve tıp doktoru ünvanını aldı. 2000-2005 yılları arasında İstanbul Üniversitesi İstanbul Tıp Fakültesi Ortopedi ve Travmatoloji A.D’ında ortopedi ve travmatoloji ihtisasını tamamladı. 2006 yılından itibaren 2023 yılına kadar İstanbul Medeniyet Üniversitesi Göztepe Şehir Hastanesinde Ortopedi ve Travmatoloji Anabilim dalında hizmet verdi. 2019 -2023 yılları arasında aynı klinikte Anabilim dalı başkanı görevini üstlendi. 2011 yılından itibaren Ortopedik Onkoloji (primer kemik tümörleri , metastatik kemik lezyonları, selim ve habis yumuşak doku lezyonları ) tanı ve cerrahi tedavisiyle uğraşmaktadır. Bu bağlamda 2011 yılında Munster Üniversitesi, 2012 yılında Royal Birmigham Ortopedi hastanesi ve 2013 yılında Viyana Üniversitesinde ortopedik onkoloji alanı ile ilgili gözlemci olarak bulundu. Ortopedik ve Travmatoloji özellikle de onkoloji konusunda çok sayıda makale, bildirileri ve kongre ile sempozyumlarda konuşmaları bulunmaktadır. 2023 yılı ekim ayı itibarıyla Acıbadem Ataşehir hastanesinde çalışmaya başladı.